北京3月7日电 (记者 李超庆)“‘爷爷栽树、孙辈乘凉’这种漫长周期，已难以满足现代林业高质量发展需求。”全国政协委员、河南农业大学林学院院长范国强接受采访时介绍，传统林木育种需要经历授粉、育苗、测定等多个环节，一个优良品种往往需要三四十年培育。为破解林业发展育种困局，他建议用好AI等人工智能技术，种出未来中国林。
数据显示，我国作为全球最大木材进口国和第二大木材消耗国，传统育种技术已难以满足生态建设与产业发展的双重需求。
在今年的全国两会上，范国强提交了关于加快推进林木人工智能育种技术研发与应用的提案。他在提案中指出，我国林木育种人工智能领域存在的数据孤岛、算法适配等核心难题。
“目前我国林木种质资源数据化程度低，数据标准不统一，数据共享机制不健全，难以满足人工智能模型训练和优化的需求。”范国强介绍说，“不同林区采用不同数据标准、导致跨区域数据共享犹如‘方言对话’，会严重制约AI模型的训练精度。只有在数据充足的情况下，才有可能设计适应林木育种的算法模型。”
为此，范国强建议，由国家林草局牵头建设国家林木种质资源大数据平台，统一数据标准与共享机制，整合并动态更新数据资源，构建多方共建共享生态；科技部设立国家重点研发专项，攻关林木AI育种核心算法与工具，推动跨学科技术融合创新。
目前，我国正在推进森林“四库”高质量建设，首要任务是深入了解森林“四库”的形成机理、变化规律和库存总量，而这一目标的实现离不开人工智能等高新技术的助力。
公开报道显示，今年，由北京大学、中国科学院等科研机构组成的联合研究团队，首次对全国树木数量进行了精细测算，绘制出我国首张“树密度地图”。结果显示，截至2020年，全国树木总数为1426±3.5亿棵，为智能化林业管理奠定数据基础。(完)
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